##마케팅 데이터 분석(오토 인코더)

오토 인코더란?

- 인공 신경망과 유사한 구조로 PCA의 작동과 유사함

- 인풋(인코더), 아웃풋(디코더) 로 구성됨

- 비지도 학습

 

역시 일말의 상관관계가 있는 것이 더 뛰어난 수행 결과를 보임

 

 

keras 를 사용해서 실습해보았습니다.

설명과 마찬가지로 Dense를 통해서 인코더 전 후의 유닛에서 데이터를 처리해주고

디코더로 디샘플링 해주는 과정입니다. 인공 신경망의 과정과 유사합니다.

autoencoder.fit을 통해 적용시켜주고 손실값이 최종적으로 0.05 정도가 나왔습니다.

 

이제는 이러한 자료를 K-means를 통해서 차원 축소를 진행해야합니다.

 

pred.shape을 보면 특성이 17개에서 10개 줄어듦을 확인할 수 있습니다.

 

 

그 후 kmeans 역시 적용시켜 본 후

pca 역시 적용시켜 보았습니다.

 

결과적으로 특성이 줄어들어 4개정도의 군집으로 시각화가 되었습니다.